Select Your Favourite
Category And Start Learning.

    ( 0 Review )

    New

    Mahir Analisis Data dengan Python

    Rp 399.999

    ( 0 Review )

    Course Level

    Beginner

    Video Tutorials

    12

    Rp 399.999

    Course content

    12 Lessons

    Pre-Session

    Welcome!
    Software Installation Guidance
    00:00:00

    Live Class Session 1: Jupyterlab & Python Basic Data Types

    Live Class Session 2: List & Numpy Array

    Live Class Session 3: Dictionary & Introduction to Pandas

    Live Class Session 4: DataFrame Exploration & Aggregation

    Live Class Session 5: DataFrame Transformation

    Live Class Session 6: DataFrame Combination

    Live Class Session 7: DataFrame Conditional & Iteration

    Live Class Session 8: Function & Study Cases

    Post-Session

    Description

    Selamat Datang di Kelas Python for Data Analytics

    Kelas ini akan dimulai pada 12, Desember, 2020 dengan total durasi selama 4 Minggu.

    Kelas ini tidak membutuhkan latar belakang pengetahuan apapun.

    Mengikuti kelas Python for Data Analytics menjadi suatu yang sangat penting bagi kamu yang ingin berkarir di bidang Data Analysis terutama sebagai Data Scientist. Di kelas ini kita akan membahas Python sebagai tools yang paling banyak digunakan oleh Data Scientist di seluruh dunia. Kita akan mempelajari tentang jenis jenis data dalam Python, mengolah dan memanipulasi data, melakukan exploratory data, membuat analisis bisnis, hingga memberikan rekomendasi keputusan bisnis yang akurat.

    Kemampuan dalam penggunaan Python dalam analisis data menjadi salah satu keterampilan yang paling dibutuhkan, menurut World Economic Forum individu dengan keterampilan seperti ini masih sangat sulit dicari dan memiliki peluang kerja yang sangat besar.

    Di kelas ini kita juga akan membahas beberapa studi kasus seperti melakukan cleansing dan analisis data transaksi pelanggan untuk mengetahui pelanggan mana yang paling baik untuk diberikan promo, hingga menganalisis churn-rate. Menarik bukan? jadi tunggu apa lagi? Yuk segera enroll dan #BangunKarirmu

    Benefit yang kamu dapatkan:

    1. Live Streaming Diskusi Dua Arah dengan Zoom

    2. Studi Kasus dan Langsung Praktik

    3. Akses Rekaman dan Material Selamanya

    4. Gabung ke Rakamin Learning and Career Community

    5. Sertifikat


    Syarat dan Ketentuan

    1. Setiap peserta yang telah memilih kelas dan berhasil melakukan transaksi pembayaran, diwajibkan mengisi form yang bisa diakses melalui cara berikut:

      1. Login ke akun Anda

      2. Buka kelas yang diinginkan

      3. Buka modul Pre-Session dan mengisi form yang ada

    2. Setiap peserta akan diundang untuk join ke WhatsApp grup berdasarkan data nomor telepon yang sudah dimasukkan ke dalam form

      1. Setiap peserta diwajibkan untuk mengikuti rangkaian pembelajaran serta lulus dari quiz dan assignment yang diberikan oleh tutor untuk mendapatkan sertifikat

    Jadwal Belajar

    Kelas ini akan resmi dibuka pada tanggal 12 Desember 2020. Adapun jadwal kelas adalah seperti berikut:

    1. Sesi 1: 12 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    2. Sesi 2: 13 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    3. Sesi 3: 19 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    4. Sesi 4: 20 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    5. Sesi 5: 26 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    6. Sesi 6: 27 Desember 2020 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    7. Sesi 7: 2 Januari 2021 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    8. Sesi 8: 3 Januari 2021 pukul 10.00 WIB – 12.00 WIB

    What to learn?

    Dapat menggunakan Python untuk analisis data

    Requirements

    • Zoom Meeting software
    • Anaconda
    • Jupyter Notebook/Jupyter Lab

    Instructor

    0/5

    1 Courses

    Data Scientist at Bukalapak
    0/5

    1 Courses

    Data Scientist (ex Gojek)
    AI
    0/5

    1 Courses

    Rp 399.999

    Material Includes

    • Kelas interaktif via Zoom dan studi kasus intens
    • Downloadable materials
    • Akses rekaman kelas selamanya
    • Akses ke komunitas learning Rakamin

    Share